Die Einführung von Harvest Forecast AI stellt einen bedeutenden Fortschritt bei Harvest House dar. Wöchentliche, manuelle Ertragsschätzungen über Tabellenkalkulationen machen Platz für automatisierte KI-Prognosen, die täglich aktualisiert werden. Das bedeutet weniger manuelle Arbeit, mehr Einblick und schnellere Anpassungen. Diese Technologie liefert detaillierte Produktionsdaten 60 Tage im Voraus und ist direkt mit den CRM-Systemen der Genossenschaft verbunden. Auf diese Weise erhalten sie täglich aktuelle Informationen, was die Planung und Entscheidungsfindung erheblich verbessert.
Größte Herausforderung
Durch den Einsatz von KI zur Zusammenfassung von Prognosen nach Produktsegmenten kann Harvest House das erwartete Angebot intelligenter mit der Nachfrage im Einzelhandel abstimmen. Dies führt zu weniger Lebensmittelverschwendung, strafferer Planung und höherer Kundenzufriedenheit. "Prognosen sind eine der größten Herausforderungen im Obst- und Gemüsesektor. Sie führt zu unnötiger Verschwendung und finanziellem Schaden sowohl für die Erzeuger als auch für den Einzelhandel", sagt Rien Kamman, CEO und Mitbegründer von Source.ag."Wir sind stolz darauf, Harvest House bei der Einführung von KI-gesteuerten Prognosen für die gesamte Tomatenanbaufläche des Unternehmens zu unterstützen. Gerade in der heutigen Zeit, in der die Ernährungssicherheit aufgrund des Klimawandels immer mehr unter Druck gerät, ist es wichtiger denn je, dass frische Produkte verfügbar und bezahlbar bleiben. Diese Zusammenarbeit trägt durch bessere Vorhersagbarkeit, weniger Verschwendung und eine stärkere Lebensmittelkette direkt dazu bei."
Mehr Griffigkeit und Effizienz in der Kette
Harvest Forecast AI wurde speziell für Hightech-Gewächshausbetriebe entwickelt. Die Technologie kombiniert Echtzeit-Anbaudaten, historische Wachstumsmuster und intelligente Algorithmen, um zuverlässige Vorhersagen über Mengen, Produktspezifikationen und Erntezeitpläne zu machen. Dies optimiert den gesamten Prozess vom Gewächshaus bis zum Regal und sorgt für mehr Griffigkeit und Effizienz in der Kette.