Contact Vacatures 11

Nieuwe stap in ketenoptimalisatie met AI

05 juni 2025

We breiden de samenwerking met AgTech-scale-up Source.ag flink uit. Harvest House rolt de AI-tool Harvest Forecast uit over het volledige tomatenareaal van ruim 600 hectare, goed voor de jaarlijkse consumptie door zo’n 30 miljoen Europese consumenten.

De introductie van Harvest Forecast AI betekent een belangrijke vooruitgang bij Harvest House. De wekelijkse, handmatige inschattingen van de opbrengsten via spreadsheets maken plaats voor geautomatiseerde AI-voorspellingen die dagelijks worden bijgewerkt. Dat betekent minder handwerk, meer inzicht en snellere bijsturing. Deze technologie levert gedetailleerde productiedata over een periode van 60 dagen vooruit en koppelt rechtstreeks met de CRM-systemen van de coöperatie. Hierdoor beschikken zij dagelijks over actuele informatie, wat de planning en besluitvorming aanzienlijk verbetert.

Grootste uitdaging
Door met behulp van AI voorspellingen te bundelen per productsegment kan Harvest House het verwachte aanbod slimmer laten aansluiten op de vraag vanuit de retail. Dat leidt tot minder voedselverspilling, een strakkere planning en hogere klanttevredenheid. "Forecasting is een van de grootste uitdagingen in de groente- en fruitsector. Het zorgt voor onnodige verspilling en financiële schade bij zowel telers als retailers," zegt Rien Kamman, CEO en medeoprichter van Source.ag. "We zijn trots dat we Harvest House ondersteunen bij het uitrollen van AI-gedreven voorspellingen op al hun tomatenhectares. Juist nu - met toenemende druk op voedselzekerheid door klimaatverandering - is het belangrijker dan ooit dat verse producten beschikbaar en betaalbaar blijven. Deze samenwerking draagt daar direct aan bij door betere voorspelbaarheid, minder verspilling en een sterkere voedselketen."

Meer grip en efficiëntie in de keten
Harvest Forecast AI is speciaal ontwikkeld voor hightech kasbedrijven. De technologie combineert real-time teeltdata, historische groeipatronen en slimme algoritmes om betrouwbare voorspellingen te maken van volumes, productspecificaties en oogstschema’s. Zo wordt het hele proces van kas tot schap geoptimaliseerd en brengt meer grip en efficiëntie in de keten.